争论之下,Linux 之父 Linus 出面回应、核心开发者愤而辞职选择从此视而不见听而不闻...
近日一系列曝光的邮件和法庭文件将 Meta 推到了风口浪尖
Ubuntu 在系统升级、Snaps 包管理等方面有着不少问题
为了深入剖析 DeepSeek 带来的技术突破、市场震荡以及更深远的行业影响,两位资深专家展开了一场五小时的深度对话。
大模型走进程序员的日常之际,你都会用它来做些什么?它的能力是否达到你的预期?本篇文章中,GitHub 资深工程师将分享他在实际工作中对这些工具的真实应用场景,也希望这些经验能够带给你一些启发。
谷歌取消一系列多元化招聘目标 | 极客头条
领航国产大模型新征程
苹果新专利:挥动iPhone即可执行操作 | 极客头条
为了方便调试,我们不仅需要知道发生了什么异常,我们还需要知道异常是怎么发生的。
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【python】简单的flask做页面。一组字母组成的所有单词。这里的输入是一组字母,而输出是所有可能得字母组成的单词列表
后续可扩展为工具网站。
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AI大模型零基础学习(2):提示词工程进阶——让AI听懂你的“弦外之音“
用户可能是刚接触AI的新手,所以需要将进阶内容分解得更易懂。第一部分已经介绍了基础Prompt的使用,第二部分需要深入提示词工程。用户可能希望学习如何更有效地与大模型互动,解决实际中遇到的沟通问题,比如输出不够精准或不符合预期。
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自荐UP-VLA:具身智体的统一理解与预测模型
25年1月来自清华大学和上海姚期智研究院的论文“UP-VLA: A Unified Understanding and Prediction Model for Embodied Agent”。视觉-语言-动作 (VLA) 模型的最新进展,利用预训练的视觉语言模型 (VLM) 来提高泛化能力。VLM 通常经过视觉语言理解任务的预训练,提供丰富的语义知识和推理能力。然而,先前的研究表明,VLM 通常专注于高级语义内容而忽略低级特征,从而限制了它们捕获详细空间信息和理解物理动态的能力。
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云端IDE如何重定义开发体验
豆包 MarsCode 是现代开发者的利器,其集成了强大的AI功能和云端IDE,极大地提升了开发效率和代码质量。通过支持多种主流编程语言和IDE,豆包 MarsCode 不仅简化了环境配置过程,还提供了智能代码补全、单元测试生成、问题修复等多项AI驱动的功能,使开发者能够专注于创造性工作而非繁琐的设置。在实际使用中,我深刻体验到豆包 MarsCode 的便利。无论是快速导入GitHub仓库、自动识别项目语言模板,还是轻松配置和启动项目,它都展现了出色的稳定性和高效性。
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【大数据技术】搭建完全分布式高可用大数据集群(Flume)
本文主要介绍搭建完全分布式高可用集群Flume的详细步骤。
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“深入浅出”系列之C++:(19)C++14
示例代码:using ResultType = std::result_of<decltype(add)(int, int)>::type;示例代码:std::string result = "Value: " + std::to_string(42);C++14引入了std::make_unique,用于创建独一无二的智能指针,进一步减少了内存泄漏的风险。C++14对std::array进行了增强,包括更丰富的成员函数和更方便的初始化方式。std::chrono库变得更强大,提供了更多的时间处理工具。
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DeepSeek R1技术报告关键解析(8/10):DeepSeek-R1 的“aha 时刻”,AI 自主学习的新突破
在强化学习过程中,AI 的推理能力并不是线性增长的,而是会经历一些关键的“顿悟”时刻,研究人员将其称为“aha 时刻”。这是 AI 在训练过程中突然学会了一种新的推理方式,或者能够主动发现并修正自己的错误,就像人类在学习时偶尔会有的“豁然开朗”时刻。在 DeepSeek-R1 的训练过程中,研究人员观察到 AI 逐步形成了自我验证、自我反思、推理链优化等能力,这些能力的出现往往是非线性的,意味着 AI 在某个阶段突然学会了更高效的推理方法,而不是缓慢积累的过程。
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题解:P1005 [NOIP 2007 提高组] 矩阵取数游戏
给定一个n×m的矩阵,可以进行m次取数,每次只能取走每一行的第一个数或最后一个数。设第i次取出的数是b1b2⋯bn,则第i次取数的得分是∑j1nbj×2i。问取完m次后的每次取数得分之和最大是多少?
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Redis简介与基础命令
Redis(Remote Dictionary Server,远程字典服务)一个开源的高性能数据键值对存储数据库。为什么高性能,很好理解,一般关系型数据库存储数据的地方都是磁盘,但属于非关系型数据库的Redis存储数据的地方是内存。内存与磁盘的性能差异可想而知
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面经-C语言——堆和栈的区别,引用和指针区别,Linux的常用指令,RS232和RS485,TCP连接建立与断开
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25/2/6 <机器人基础> 运动学中各连杆的变换矩阵求法
变换矩阵能够将复杂的运动分解为旋转和平移的组合。通过矩阵乘法,可以将多个连续的运动操作合并为一个单一的变换矩阵,从而简化运动学分析。例如,在机器人正运动学中,通过连乘各个关节的变换矩阵,可以得到末端执行器的总变换矩阵。在机器人学中,各连杆的变换矩阵用于描述相邻连杆坐标系之间的位置和姿态关系。总变换矩阵在机器人学、计算机图形学和控制系统中具有重要作用,主要用于描述机器人末端执行器(或任何目标点)相对于基坐标系的位置和姿态。在多机器人系统中,总变换矩阵可以描述不同机器人之间的相对位置和姿态,从而实现协作任务。
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hadoop生态 apache-Flume-1.8.0 的安装和 使用
Flume 1.8.0 是 Apache Flume 的一个版本,Flume 是一个分布式、可靠且可用的服务,用于高效地收集、聚合和传输大量日志数据到 Hadoop 存储。Flume 主要用于大数据生态系统中,尤其是与 Apache Hadoop 结合使用,来处理大规模的流数据。主要常见的应用场景:日志收集: Flume 常被用来收集应用程序日志、服务器日志等,并将其传输到 Hadoop 存储系统中进行进一步分析。
Hadoop智能房屋推荐系统 爬虫1w+ 协同过滤余弦函数推荐 代码+视频教程+文档
【Hadoop项目】 1. data.csv上传到hadoop集群环境 2. data.csv数据清洗 3.MapReducer数据汇总处理, 将Reducer的结果数据保存到本地Mysql数据库中 4. Springboot+Echarts+MySQL 显示数据分析结果 分析数据维度如下: 【房屋分类热度】【各分类下房屋数量及占比】【各城市房屋数量】 【房屋分类评价均分】【房屋评价均分Top10】【搜索关键词词频
ASP.NET Core SignalR身份验证
在需要登录才能访问的集线器类上或者方法上添加[Authorize]。也支持角色等设置,可以设置到Hub或者方法上。配置好User、Role、MyDbContext、JWTSettings、IdentityHelper。
【Uniapp-Vue3】UniCloud云数据库获取指定字段的数据
如果我们不在get中添加{getOne:true},在只获取到一个数据res.result.data将会是一个数组, 如果一个元素我们还要放在数组中就会很麻烦,添加上就能直接拿到数据。db.collection("数据表").where({字段名1:数据, 字段名2:数据}).get({getOne:true})下面的例子中_id是数据的字段,id是一个变量,里面装的id具体的值。
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等你来答anythingllm安装时遇到问题,本地私有模型无法正常使用
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ASP.NET Core SignalR的协议协商
SignalR支持多种服务器推送方式:Websocket、Server-Sent Events、长轮询。默认按顺序尝试。“粘性会话”(Sticky Session):把来自同一个客户端的请求都转发给同一台服务器上。缺点:因为共享公网IP等造成请求无法被平均的分配到服务器集群;扩容的自适应性不强。“禁用协商”:直接向服务器发出WebSocket请求。WebSocket连接一旦建立后,在客户端和服务器端直接就建立了持续的网络连接通道,在这个WebSocket连接中的后续往返WebSocket通信都是由同一台服
uniapp商城之购物车模块
为了解决小程序tabBar页面限制导致无法返回到上一页问题,将购物车业务作为独立组件,让其能够从底部tabBar访问,又能够在商品详情中。计算并展示购物车中选中商品所要支付的总金额,在用户切换商品选中状态和改变购买数量后,总的金额也要相应的进行重新计算。tabBar页:小程序跳转到tabBar页面时,会关闭其他所有非tabBar页面,所以小程序的。购物车可以从下方tabBar打开,也可以从商品详情下方的购物车打开。修改单个商品选中会影响全选状态,修改全选状态同理。计件总数不为0时去结算。
uniapp使用uts插件调用原生API
uniapp平台使用uts插件来调用原生API
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